Ein ideales Data Warehouse integriert schnell und korrekt neue Daten, reagiert flexibel auch auf große inhaltliche Änderungen, ist auditfähig und kann schnell von monatlicher Beladung auf mehrfach tägliches Laden umsteigen.
Die von Dan Linstedt geschaffene Methode Data Vault verspricht diese Vorteile umzusetzen und nutzt dabei spezielle normalisierte Datenmodelle und eine dazu passende komplette Architektur für ein Data Warehouse.
Der Bereich Business Intelligence ist massiv im Wandel. Data Vault – mit seinen massiven Nutzenversprechen – ist eines der Themen, die diesen Wandel treiben. Dabei dreht sich Data Vault vor allem um das Thema der Datenintegration, die Daten werden zunächst stark normalisiert abgelegt und anschließend für die Auswertung wieder als Star-Schema zusammengeführt. Im Unterschied zu bisherigen Ansätzen, bei denen die Daten in der 3. Normalform abgelegt wurden, werden die Daten bei Data Vault in Kategorien eingeteilt. Schlüssel bekommen eine eigene Entität, die sogenannten Hubs.
Beziehungen zwischen zwei Geschäftsobjekten sind immer ein Link. Ein Link verknüpft ein oder…
