Jedes Unternehmen erfasst und speichert täglich Unmengen an Daten. Doch die Menge allein entscheidet nicht über die Qualität der Daten. Erst wenn Du sie richtig nutzt und sie die Basis Deiner Entscheidungsfindungen bilden, kannst Du eine enorme Steigerung Deines geschäftlichen Erfolgs erwarten (Forrester Report). Lerne deshalb zu verstehen, wie Du Deine Unternehmensdaten strategisch einsetzen kannst, um dem Wettbewerb kontinuierlich einen Schritt voraus zu sein.
Dein Weg zur Data-Driven Company
Um Daten als strategische und erfolgreiche Basis von Entscheidungen einsetzen zu können, müssen in weiten Teilen von Organisationen neue Fähigkeiten etabliert werden. Erst dann gelingt es ein zielgerichtetes, systematischen Vorgehen zu entwickeln, das zu messbaren Ergebnissen führt. Unsere langjährige Erfahrung hat uns gezeigt: So individuell, wie Deine Daten sind – so individuell sollte auch Dein Vorgehen und Deine Methodik sein. Und dennoch bildet der folgende Ansatz im Vorgehen immer das Grundgerüst.
Start your data-driven journey with business analytics and set your goals
Analysiere zunächst, welche Business Parameter Deinen geschäftlichen Erfolg charakterisieren und überprüfe anschließend konkrete Szenarien. Stelle Dir dafür zum Beispiel die Frage: „Wie gut beschreiben meine Business Parameter tatsächlich die kommerziellen Ziele, die mein Unternehmen und ich erreichen möchten?“. Im Anschluss kannst Du die passenden Datenquellen identifizieren und priorisieren.
Data quality is crucial to overall success of a data-driven strategy
Nachdem Du Deine Datenquellen identifiziert hast, solltest Du sie auf Qualität, Stabilität und Verfügbarkeit überprüfen. Setze Metriken ein, um die Datenqualität zu charakterisieren und die Belastbarkeit der Ergebnisse zu beschreiben. Ein entscheidender Ansatz zu besseren kommerziellen Ergebnissen kann „Data Quality first“ sein.
Build the foundation for analytic excellence: Automate your harvesting processes
Eine große Herausforderung besteht darin, einen analysierbaren Datenlayer zu entwickeln, der langfristig pfleg- und erweiterbar bleibt. Nutze bewährte Automatisierungsansätze, um Deine Daten für ein leistungsfähiges Data Warehouse zu pflegen. Bei der Konsolidierung der Daten ist es entscheidend, offensichtliche fehlerhafte oder unvollständige Datensätze zu glätten und herauszufiltern.
Merge your structured and unstructured sources into data frames
Setze komplexe Business Logiken, Statistiken und Datenintegration um und führe Deine strukturierten und unstrukturierten Quellen in Data Frames zusammen. So kannst Du aus Deinen Daten die Zukunft mit Predictive Analytics und Deep Learning betrachten.
Drive data consciousness – maintaining the cycle of knowledge
Deine gesamte Organisation muss ein Bewusstsein für den Wert von Daten und die Bedeutung von Datenqualität schaffen. Erst dann gelingt es Dir, eine echte und nachhaltige Demokratisierung im Umgang mit Daten zu erreichen. Es ist unerlässlich eine Kultur zu etablieren, in der das Verständnis vorhanden ist, Daten, Informationen und Details aus allen Bereichen des Business zu teilen. Datenkataloge, Glossare, Modelle und die physischen Datenstrukturen helfen Dir dabei vorhandene Business Parameter, Kalkulationsprozesse und Datenquellen transparent zu machen.
Being data-driven requires cultural change
Die Fähigkeit, das Maximum aus vorhandenen Daten herauszuholen, muss Teil dieser Unternehmenskultur werden. Das erfordert einen Change-Prozess, welcher auf technischer, organisatorischer, prozessualer sowie kultureller Ebene stattfindet. Gelingt Dir das, wirst Du merken, dass eine durchgängig präsente Data-Driven Culture zu steigenden Anforderungen, Neugier und Kreativität auf allen Ebenen der Organisation führt. Gereifte Fähigkeiten im Verständnis, im Umgang und in der Analyse von Daten wird eine Eigendynamik in Gang setzen. Höhere Ansprüche in Bezug auf die Nutzung von Daten werden zu einer deutlich gesteigerten Zielorientierung und letztlich einer massiv verbesserten Performance führen – und das unternehmensweit.
Make data-driven agility your organization’s new core competency
Mit einem Data-Driven Agility Ansatz, wird Verantwortung für datengetriebenes Handeln bis auf die Arbeitsebene delegiert. So trägt jeder im Unternehmen zur Data-Driven Culture bei.
So unterstützen wir Dich
Als Experte für Continuous Transformation liegt unsere Stärke in diesem ganzheitlichen Ansatz. Von der Definition über die Berechnung von Business Parametern bis hin zum Etablieren einer Data-Driven Agility, konnten wir bereits bei zahlreichen großen Unternehmen unsere Expertise in diesen 7 Wertschöpfungsstufen unter Beweis stellen.
Nutze jetzt auch Du die Chance und werde mit unserer Unterstützung zur Data-Driven Company. Dabei passen wir unsere Methodik und unser Vorgehen gemeinsam mit Dir an, um Deine individuellen Herausforderungen auf technischer, organisatorischer sowie kultureller Ebene nachhaltig erfolgreich zu meistern. Gemeinsam decken wir das gesamte Potenzial Deiner Daten auf.
Dr. Rainer Lay, Executive Consultant
Diese Unternehmen vertrauen auf die MID
