MID Webinar: Prozessverbesserung kurz und knackig – PDCA vs. DMAIC

Was erwartet Dich im Webinar?

Du hast unzählige Datenmengen im Unternehmen, die Du endlich als Grundlage für Unternehmensentscheidungen nutzen möchtest – und hast Dich schon immer gefragt, wie Dir das gelingt? In unserem Webinar: „Effektive Datenanalyse für fundierte Entscheidungen nutzen: Eine Einführung in explorative Datenanalysen“ zeigen wir Dir Möglichkeiten, wie jetzt auch Du das volle Potenzial aus Deinen Daten schöpfst und diese als strategische Ressource bei Dir im Unternehmen einsetzen kannst.
Unser Data-Experte Peter Mclsaac gibt Dir Einblicke in die verschiedenen Techniken zur Erkennung und Vorbereitung von Features, mit denen Du erste Lösungsansätze in der Praxis umsetzen kannst. Mit reellen Daten und einem anschaulichen Praxisbeispiel kannst Du ganz einfach nachvollziehen, worauf Du bei Deinem Data-Projekt achten solltest und worauf es wirklich ankommt, damit Du den entscheidenden Mehrwert aus Deinen Daten generierst. Schau Dir jetzt unsere kostenlose Webinar Aufzeichnung an und profitiere von unserem Data-Know-how sowie Erfahrungswerten aus erfolgreichen Kundenprojekten.

4 Gründe, die für dieses Webinar sprechen

Datenaufbereitung & Feature Engineering

Lerne, wie Du häufige Probleme erkennst und behandelst sowie passende Analysekennzahlen vorbereitest.

Analysen & Visualisierungen

Erfahre, mit welchen Ansätzen und Techniken Du tiefgreifende Erkenntnisse aus Deinen Datensätzen ziehen kannst.

Praxisbeispiel mit reellen Daten

Profitiere von unserem realistischen Praxisbeispiel, mit dem wir Dir zeigen, wie Du die Theorie erfolgreich in der Praxis umsetzt.

Code-Beispiele in Python

Du erhältst alle im Webinar gezeigten Code-Beispiele, damit Du das Gelernte direkt selbst anwenden kannst.
MID Data Webinar | Referent Peter McIsaac

„Als Senior Data Science Consultant der MID ist Peter Spezialist rund um das Thema Data. Bereits seit 2014 arbeitet er mit komplexen Datenmodellen und -analysen auf Python-Basis. Dabei bringt er Expertise im Aufbau von Data Pipelines und Machines Learning-Anwendungen mit und hat langjährige Erfahrung in agilen Projekten, sowohl auf IT-Management als auch Projektebene, gesammelt.“

Peter McIsaac, Senior Data Science Consultant der MID GmbH

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