Hadoop bietet viele neue Möglichkeiten mit schwach strukturierten Daten umzugehen. Vor allem beschreibende Daten – wie Sensordaten, Umfragen, Verhaltensdaten (Weblogs) – sind nur schwer in einem relationalen Datenbanksystem zu halten. Nicht weil die Strukturen fehlen, sondern weil die Normalisierung der Daten sehr umfangreich ist und dabei unter Umständen sogar wichtige Informationen verloren gehen.
Schwach strukturierte Daten haben nicht nur eine lange Reihe von Attributen, sondern haben Unterstrukturen, sind untergliedert. JSON ist ein Format, in dem sich solche Daten gut darstellen und speichern lassen. Bei der Übertragung auf ein relationales System müssen solche Sätze auf mehrere Tabellen aufgegliedert werden. Wenn sich nun die Struktur auch noch laufend verändert, weil – wie bei Twitter – kontextbezogen jeweils andere Daten gesammelt werden, entsteht…
