AI Fundamentals: Verstehen, wie moderne KI funktioniert

Das erwartet Dich im Webinar

KI wirkt manchmal wie Magie: Sie erkennt Bilder, schreibt Texte und beantwortet komplexe Fragen. Doch hinter diesen Fähigkeiten stehen greifbare mathematische und technische Prinzipien. Was bedeutet es eigentlich, wenn eine Maschine „lernt“? Wie werden aus Daten brauchbare Vorhersagen? Und wie entsteht aus der Vorhersage des nächsten Tokens ein Gespräch mit einem Chatbot?

In diesem Webinar bekommst Du das technische Grundlagenwissen, um moderne KI besser zu verstehen und ihre Möglichkeiten realistisch einzuschätzen. Wir zeigen Dir Schritt für Schritt, wie Modelle aus Daten lernen – von einer einfachen linearen Regression über neuronale Netze bis hin zu modernen Sprachmodellen wie ChatGPT. An anschaulichen Beispielen erfährst Du, wie Fehler gemessen und Modellparameter angepasst werden und warum die Architektur eines Netzes einen Unterschied macht.

Anschließend verfolgen wir den Weg vom Text zur Antwort: Du lernst, was Tokens und Embeddings sind und wie Sprachmodelle mithilfe des sogenannten Attention-Mechanismus erkennen, welche Wörter im Text zusammengehören. Außerdem beleuchten wir, wie aus einem Sprachmodell ein hilfreicher Assistent wird und welche Rolle Training, menschliches Feedback und Prompts dabei spielen.

Am Ende des Webinars kannst Du zentrale KI-Begriffe einordnen und besser nachvollziehen, warum Sprachmodelle beeindruckende Ergebnisse liefern, aber auch überzeugend falschliegen können.